title: 性能

当应用程序在通用硬件上的性能不足时，就会使用 GPU。这使得为 GPU 编程与大多数其他编程形式截然不同。

对于传统的计算机应用程序，如数据库管理系统或 Web 服务器，正确性是首要关注点。如果应用程序丢失数据或返回错误结果，则意味着应用程序失败。性能常常被忽略。

在为 GPU 编程时，正确性的定义通常很模糊。"正确"输出可能只定义到一定数量的有效位，或者仅针对某些不确定的"表现良好"输入子集。而且，正确性充其量只是必要条件而非充分条件。如果应用程序的程序员无法实现卓越的性能（每秒性能、每美元性能或每瓦特性能），那么应用程序就失败了。GPU 编程过于困难且受限，运行成本又高，因此情况只能如此。

在 NVIDIA，这一事实被概括为一句精辟的口号："性能即产品"。

本部分 GPU 术语表收集并定义了优化 GPU 上运行程序性能所需理解的关键术语。

大致来说，它应涵盖您在使用 NSight Compute 调试 GPU 内核 性能问题时遇到的所有术语。